Kubernetes introduction

Remark

본 글은 초보를 위한 쿠버네티스 안내서의 내용을 정리한 글입니다.

서버의 상태를 관리
CHECK, puppet labs, ANSIBLE: 코드로 서버 설정 관리 도구
서버 설정이 복잡해질수록 난이도가 높아져 관리하기 어려움
가상머신
조금 느리긴하지만 관리가 쉬우나 클라우드 환경에 적합하지 않음
Docker
모든 실행환경을 container로. 어디서든 동작하고 쉽고 효율적
그러나 [Develop -> Build -> Ship -> Run] 과정이 반복되어 수많은 App들을 관리하기 어려움

Container 배포(deployment)는 어떻게 할까?
각각의 container를 따로따로 관리하는 것이 어려움
서비스 검색(service discovery)는 어떻게 할까?
여러 개의 web server를 띄울 경우, proxy server가 web을 가리키는 대신 각 web server에 부하를 조절해주는 LoadBalancer를 가리키게 하면 어느정도 처리가능하나 여전히 많은 web server에 대하여 불편한 부분이 존재
서비스(gateway) 노출은 어떻게 할까?
서비스 이상, 부하 모니터링은 어떻게 할까?
Container 중 일부에 문제가 생길 경우 확인할 수 있는 모니터링이 필요

따라서, 복잡한 컨테이너 환경을 효과적으로 관리하기 위한 도구가 필요
→ Container Orchestration

Container(node)들을 cluster로 관리
- 중앙제어(master-node): master-node에만 명령을 내리면 master-node가 cluster에 명령을 하달
- 네트워킹: cluster 내부의 node들은 네트워크 통신이 원활히 되어야 함
- 노드 스케일: cluster를 이루는 node의 개수가 많아도 잘 동작해야 함
State: 상태 관리
Scheduling: 배포 관리
각 server의 resource를 모니터링하고 가장 적절한 server에 app을 배포
Rollout, rollback: 배포 버전관리
Cluster 단위로 버전을 관리
Service discovery
Volume: 볼륨 스토리지

→ Docker swarm, Kubernetes 등의 컨테이너 관리도구가 존재

컨테이너를 쉽고 빠르게 배포/확장하고 관리를 자동화해주는 오픈소스 플랫폼