Parametric, nonparametric model

• Parametric model: Parameter의 개수가 고정되어 있음 (e.g. Linear model)
• Nonparametric model: Parameter의 개수가 학습 데이터에 따라 달라짐 (e.g. Decision tree)

모델을 구성하는 parameter의 유무로 parametric / nonparametric model을 구분하지 않고, parameter의 개수가 고정되어 있는가에 따라 구분된다.