Active learning(능동 학습)
알고리즘이 전문가에게 특정 샘플의 레이블을 요청하여 모델과 훈련 세트를 지속적으로 향상시키는 방법

1. Uncertainty sampling

1. 레이블된 학습 데이터로 모델을 학습
2. 모델을 사용하여 레이블되지 않은 모든 데이터에 대한 예측을 수행
3. 불확실성이 높은(추정 확률이 낮은) 샘플의 레이블을 전문가에게 요청하고 레이블을 붙임
4. Step 1~3을 반복