Tensor.scatter()

1
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labels = torch.tensor([[3],
                       [5],
                       [4],
                       [2]])
onehot = torch.zeros(len(labels), max(labels)+1)
onehot

tensor([[0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0.]])

1
onehot.scatter(dim=1, index=labels, src=1)

tensor([[0., 0., 0., 1., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 1.],
        [0., 0., 0., 0., 1., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 0., 0.]])

대상 tensor(onehot)에 axis(1)와 index tensor(labels)로 지정된 위치에 src의 값(1)을 채워넣으라는 의미이다.

위의 예시의 경우,

각 행에 대하여 (dim=1)
첫 번째 행은 [3], 두 번째 행은 [5], 세 번째 행은 [4], 네 번째 행은 [2]의 위치에
src=1의 값을 채워넣어라

이를 통해 onehot encoding을 간단히 구현할 수 있다.

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