Remarks

본 포스팅은 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow (Auérlien Géron, 박해선(역), 한빛미디어) 를 참고하여 작성되었습니다.

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1. Save summary

TensorBoard를 사용하기 위해선, 프로그램을 수정하여 event file이라는 로그 파일에 시각화하려는 데이터(summary)를 출력해야 한다.
tensorflow.keras.Callbacks.TensorBoard() callback을 사용하면 이를 간단히 수행할 수 있다.

자세한 내용은 Callbacks를 참고

2. TensorBoard server

1. Default port
   6006
2. Command
   $ tensorboard --logdir=LOGDIR (--bind_all을 추가해야 동작하는 경우도 있음)